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Enregistrement W4396839743 · doi:10.1093/oso/9780190869137.002.0007

Preface

2021· book-chapter· en· W4396839743 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Bissett Perea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yagheli du. Jessica Bissett Perea sh’iyi qilan. Dena’ina eshlan shida. K’enaht’ana eshlan shida. K’enakatnu shgu shqayek qilanda. Sh’eldinna Dghelay Teht’ana eshlan shida. Unqeghyeh shchida’a Bedusa Alex Unqeghyeh shchada’a Nic Nicoli ghila’na. Shchida’a Virginia Nicoli shgu ghila’en. Phyllis Dow shchida’a John Platt shchada’a ghila’na. Mary Burkholder shchida’a Kenneth Bissett shchada’a ghila’na. Shunkda Debra Platt inlanen q’udi. Shtukda Ronald Bissett inlanen q’udi. Shqizdlan Dgheyaytnu. Debra Bissett Shunkda Ronald Bissett Shtukda ała Niteh / Denal’i Kena shgu koht’an ghat’na gheluda. Hallie Bissett shdaja. Hannah Bissett shgguya. Kellen Bissett shgguya. Rachel Bissett shdaja. John-Carlos Perea shqen. Josephine Mary Bissett Perea stsa’a. Jacob Ronald Bissett Perea shey’a. Yelamu, Ramayatush Ohlone Ełnena, shgu yesduda. Putah-toi, Patwin Ełnena, k’a shgu yesduda. Chin’an hech’ qeshnash hu. Dena'inaq' dudeldih shit. This book listens closely to Inuit music histories in what is currently known as Alaska as sounded across a vast archive of recordings from the 1950s to the present. In writing these histories, I amplify and perform Native ways of doing music history—through a series of relational and radical methods, theories, and analytics—as a means to more fully explain what is at stake when listening for structures of Indigeneity in ways that advance Indigenous self-determination and resurgence movements. This work analyzes a range of musical styles, repertoire, and aesthetics by foregrounding Inuit intellectual, historical, and performance traditions as genealogies of practice that are simultaneously autonomous from yet intertwined with structures of colonialism. One of this book’s interventions in American music historiography is to address how Inuit (a presumably peripheral population) sound their presence in relation to (not separate from) mainstream America (a presumably central population), who knows so little about them and thus assumes they are absent or silent. Throughout this book, I emphasize the significance of recognizing the density (not difference) of Alaska Native ways of musicking, and how histories that foreground the density of our Indigenous being since time immemorial are vital to advancing our resurgence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7200,578

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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