Toxicity of Bt Protein on Spodoptera frugiperda (Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) Fed With Corn Leaves in Paraguay
Notice bibliographique
Résumé
The fall armyworm Spodoptera frugiperda is the most destructive pest in corn cultivation in Paraguay with yield losses of 20 to 70%. The adoption of genetically modified crops (GMO) is a valid technique for managing this pest. The objective of this investigation was to evaluate the toxicity among Bt events used locally; determining mortality and important biological parameters. The S. frugiperda population previously collected from the field was raised under laboratory conditions fed with leaves from events MIR162TM (Vip3A19), VT3ProTM (Cry1A105, Cry2Ab2, Cry3Bb), PowerCoreTM (Cry1A105, Cry1F, Cry2Ab2) and a treatment with non-maize. Bt BR106TM. The mortality of 120 larvae was evaluated for each treatment and the viability until the adult stage of those larvae that managed to survive the different treatments was observed. A high toxicity effect was verified with 100% mortality of neonatal larvae fed with the MIR162TM (Vip3A19) event; as for the other events, 86% and 61% VT3ProTM (Cry1A105, Cry2Ab2, Cry3Bb), and PowerCoreTM (Cry1A105, Cry1F, Cry2Ab2) respectively; with 13% mortality for the non-Bt control variety BR106TM. The oviposition period, viability and number of eggs laid in adults surviving the PowerCoreTM (Cry1A105, Cry1F, Cry2Ab2) and VT3ProTM (Cry1A105, Cry2Ab2, Cry3Bb) events were reduced, affecting the fecundity of the surviving insect population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».