Response to Antibiotic Treatment of Bacterial Vaginosis Predicts the Effectiveness of LACTIN-V (Lactobacillus crispatus CTV-05) in the Prevention of Recurrent Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Live biotherapeutic products (LBPs) containing vaginal Lactobacillus crispatus are promising adjuvant treatments to prevent recurrent bacterial vaginosis (BV) but may depend on the success of initial antibiotic treatment. METHODS: A post hoc analysis of data collected during the phase 2b LACTIN-V randomized control trial (L. crispatus CTV-05) explored the impact of clinical BV cure defined as Amsel criteria 0 of 3 (excluding pH, per 2019 Food and Drug Administration guidance) 2 days after completion of treatment with vaginal metronidazole gel on the effectiveness of an 11-week LACTIN-V dosing regimen to prevent BV recurrence by 12 and 24 weeks. RESULTS: At enrollment, 88% of participants had achieved postantibiotic clinical BV cure. The effect of LACTIN-V on BV recurrence compared with placebo differed by initial clinical BV cure status. The LACTIN-V to placebo risk ratio of BV recurrence by 12 weeks was 0.56 (95% confidence interval, 0.35-0.77) among participants with initial clinical BV cure after metronidazole treatment and 1.34 (95% confidence interval, 0.47-2.23) among participants without postantibiotic clinical BV cure. Among women receiving LACTIN-V, those who had achieved postantibiotic clinical BV cure at enrollment reached higher levels of detectable L. crispatus CTV-05 compared with women failing to achieve postantibiotic clinical BV cure. CONCLUSIONS: LACTIN-V seems to only decrease BV recurrence in women with clinical cure of BV after initial antibiotic treatment. Future trials of LBPs should consider limiting enrollment to these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».