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Enregistrement W4396842857 · doi:10.25103/jestr.172.06

Load Distribution Factors of Simply Supported Concrete T-beam Bridges under Typical Freight Vehicle Loads

2024· article· en· W4396842857 sur OpenAlexaff
Junyuan Yan, Lulu Liu, Ningyuan Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Science and Technology Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringBeam (structure)Automotive engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate evaluation of load distribution behavior is crucial to the safety evaluation and normal operation of short-and medium-span concrete girder bridges.In this study, 3D finite element analysis was performed to calculate the load distribution factors (LDFs) for a sample of reinforced concrete T-beam bridges under representative typical freight vehicles and the results were compared with those obtained by the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) specification.The parameters that influenced the LDF, namely, transverse loading position, bridge span length, and vehicle type, were analyzed.Results demonstrate that the transverse loading position has a considerable influence on the LDF.The LDF of the interior girder decreases by 45% when the vehicle moves from the centerline of the bridge to the side of the barrier.For the 20 m T-beam bridge, the LDFs of the interior and exterior girders reach the maximum value in the allowable range of the vehicle transverse position, and with the increase in span length, LDF decreases gradually.Among all the loading vehicles, the three-axle truck has the largest LDF, which decreases with the increase in the number of axles.Compared with the LDF in the AASHTO specification, the LDF obtained by finite element analysis is reduced by 24.5%-40.3%,and this reduction can effectively improve the load rating level of bridges in service.The proposed method provides a valuable reference for the safety assessment of bridges in service, which can effectively avoid unnecessary maintenance and reconstruction of old bridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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