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Enregistrement W4396854062 · doi:10.1016/j.actbio.2024.05.021

Sensory neurons increase keratinocyte proliferation through CGRP release in a tissue engineered in vitro model of innervation in psoriasis

2024· article· en· W4396854062 sur OpenAlexafffund
Rémy Pépin, Julien Ringuet, Marie‐Josée Beaudet, Sabrina Bellenfant, Todd Galbraith, Hélène Veillette, Roxane Pouliot, François Berthod

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKeratinocytePsoriasisCalcitonin gene-related peptideEpidermis (zoology)PathologyMedicineNeuropeptideCell biologyBiologyIn vitroImmunologyAnatomyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin denervation has been shown to cause remission of psoriatic lesions in patients, which can reappear if reinnervation occurs. This effect can be induced by the activation of dendritic cells through sensory innervation. However, a direct effect of nerves on the proliferation of keratinocytes involved in the formation of psoriatic plaques has not been investigated. We developed, by tissue engineering, a model of psoriatic skin made of patient skin cells that showed increased keratinocyte proliferation and epidermal thickness compared to healthy controls. When this model was treated with CGRP, a neuropeptide released by sensory neurons, an increased keratinocyte proliferation was observed in the psoriatic skin model, but not in the control. When a sensory nerve network was incorporated in the psoriatic model and treated with capsaicin to induce neuropeptide release, an increase of keratinocyte proliferation was confirmed, which was blocked by a CGRP antagonist while no difference was noticed in the innervated healthy control. We showed that sensory neurons can participate directly to keratinocyte hyperproliferation in the formation of psoriatic lesions through the release of CGRP, independently of the immune system. Our unique tissue-engineered innervated psoriatic skin model could be a valuable tool to better understand the mechanism by which nerves may modulate psoriatic lesion formation in humans. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: This study shows that keratinocytes extracted from patients' psoriatic skin retain, at least in part, the disease phenotype. Indeed, when combined in a 3D model of tissue-engineered psoriatic skin, keratinocytes exhibited a higher proliferation rate, and produced a thicker epidermis than a healthy skin control. In addition, their hyperproliferation was aggravated by a treatment with CGRP, a neuropeptide released by sensory nerves. In a innervated model of tissue-engineered psoriatic skin, an increase in keratinocyte hyperproliferation was also observed after inducing neurons to release neuropeptides. This effect was prevented by concomitant treatment with an antagonist to CGRP. Thus, this study shows that sensory nerves can directly participate to affect keratinocyte hyperproliferation in psoriasis through CGRP release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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