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Enregistrement W4396857331 · doi:10.62952/brijoe.v1i1.18

KETERCAPAIAN DAN KEMAMPUAN PEMBELAJARAN DARING DI SMA NEGERI 1 GAPURA SUMENEP PADA SAAT MASA PANDEMI COVID-1

2024· article· id· W4396857331 sur OpenAlexaff
Ahmad Zainuddin Hadi

Notice bibliographique

RevueBrilliant Journal of Education · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi tingkat ketercapaian dan kemampuan pembelajaran daring serta partisipasi aktif mahasiswa STKIP PGRI Sumenep di wilayah Sumenep selama pandemi Covid-19. Metode yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif, di mana angket disebarkan kepada mahasiswa STKIP PGRI Sumenep pada masa pandemi Covid-19. Data yang terkumpul kemudian dianalisis untuk mengukur persentase partisipasi aktif mahasiswa dalam belajar daring menggunakan berbagai aplikasi serta untuk mengidentifikasi hambatan-hambatan dalam pembelajaran online. Hasil survei menunjukkan bahwa sekitar 83,6% responden mengalami kesulitan akses internet saat mengikuti perkuliahan via Zoom dan Moodle, sementara belajar melalui WA Group memungkinkan partisipasi aktif dari 100% mahasiswa. Kendala utama dalam pembelajaran daring yang dihadapi oleh mahasiswa adalah masalah sinyal internet yang tidak stabil di tempat tinggal mereka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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