Fixed-nitrogen loss in a deoxygenating coastal ocean: Insights from the Estuary and Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Bioavailable nitrogen governs ocean productivity and carbon fixation by regulating phytoplankton growth and community composition. Nitrogen input primarily results from fixation, while denitrification and ANAMMOX removes bioavailable nitrogen in oxygen-depleted conditions. Traditionally considered limited to highly suboxic (i.e., < 5 µM) waters, recent studies suggest fixed-nitrogen removal processes may extend beyond, elevating global nitrogen loss estimates. This study directly quantifies fixed-nitrogen loss across oxygen gradients (from 140 to 35 µM) along the Estuary and Gulf of St. Lawrence using N cycle tracers (, and ). Notably, we observe significant production when concentrations fall below 57-52 µM, including unexpected water column fixed-nitrogen removal processes above suboxia. Benthic production remains unaffected under intensifying deoxygenation from 50 down to 34 µM, but sedimentary nitrification contribution to denitrification diminishes with intensifying deoxygenation. Combined, water column and benthic fixed-nitrogen removal processes drive anomalies and strong deficiency in bottom waters. Additionally, observed concentration threshold triggers production, unveiling the profound impact of ocean deoxygenation on nitrogen cycling, challenging conventional expectations even at hypoxic concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».