Egg White Photocrosslinkable Hydrogels as Versatile Bioinks for Advanced Tissue Engineering Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three dimensional (3D) bioprinting using photocrosslinkable hydrogels has gained considerable attention due to its versatility in various applications, including tissue engineering and drug delivery. Egg White (EW) is an organic biomaterial with excellent potential in tissue engineering. It provides abundant proteins, along with biocompatibility, bioactivity, adjustable mechanical properties, and intrinsic antiviral and antibacterial features. Here, a photocrosslinkable hydrogel derived from EW is developed through methacryloyl modification, resulting in Egg White methacryloyl (EWMA). Upon exposure to UV light, synthesized EWMA becomes crosslinked, creating hydrogels with remarkable bioactivity. These hydrogels offer adjustable mechanical and physical properties compatible with most current bioprinters. The EWMA hydrogels closely resemble the native extracellular matrix (ECM) due to cell‐binding and matrix metalloproteinase‐responsive motifs inherent in EW. In addition, EWMA promotes cell growth and proliferation in 3D cultures. It facilitates endothelialization when investigated with human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), making it an attractive replacement for engineering hemocompatible vascular grafts and biomedical implants. In summary, the EWMA matrix enables the biofabrication of various living constructs. This breakthrough enhances the development of physiologically relevant 3D in vitro models and opens many opportunities in regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».