Production and characterization of bacterial cellulose by Rhizobium sp. isolated from bean root
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial cellulose (BC) is a natural polymer renowned for its unique physicochemical and mechanical attributes, including notable water-holding capacity, crystallinity, and a pristine fiber network structure. While BC has broad applications spanning agriculture, industry, and medicine, its industrial utilization is hindered by production costs and yield limitations. In this study, Rhizobium sp. was isolated from bean roots and systematically assessed for BC synthesis under optimal conditions, with a comparative analysis against BC produced by Komagataeibacter hansenii. The study revealed that Rhizobium sp. exhibited optimal BC synthesis when supplied with a 1.5% glucose carbon source and a 0.15% yeast extract nitrogen source. Under static conditions at 30 °C and pH 6.5, the most favorable conditions for growth and BC production (2.5 g/L) were identified. Modifications were introduced using nisin to enhance BC properties, and the resulting BC-nisin composites were comprehensively characterized through various techniques, including FE-SEM, FTIR, porosity, swelling, filtration, and antibacterial activity assessments. The results demonstrated that BC produced by Rhizobium sp. displayed properties comparable to K. hansenii-produced BC. Furthermore, the BC-nisin composites exhibited remarkable inhibitory activity against Escherichia coli and Pseudomonas aeruginosa. This study contributes valuable insights into BC's production, modification, and characterization utilizing Rhizobium sp., highlighting the exceptional properties that render it efficacious across diverse applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».