MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4396869146 · doi:10.1007/s12311-024-01701-1

Driving Mitochondrial Fission Improves Cognitive, but not Motor Deficits in a Mouse Model of Ataxia of Charlevoix-Saguenay

2024· article· en· W4396869146 sur OpenAlexaboutno aff
Chunling Chen, Ronald A. Merrill, Chian Ju Jong, Stefan Strack

Notice bibliographique

RevueThe Cerebellum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMitochondrial fissionmitochondrial fusionMitochondrionBiologyAtaxiaDNM1LNeuroscienceGeneGeneticsCell biologyMitochondrial DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autosomal-recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is caused by loss-of-function mutation in theSACSgene, which encodes sacsin, a putative HSP70-HSP90 co-chaperone. Previous studies withSacsknock-out (KO) mice and patient-derived fibroblasts suggested thatSACSINmutations inhibit the function of the mitochondrial fission enzyme dynamin-related protein 1 (Drp1). This in turn resulted in mitochondrial hyperfusion and dysfunction. We experimentally tested this hypothesis by genetically manipulating the mitochondrial fission/fusion equilibrium, creating double KO (DKO) mice that also lack positive (PP2A/Bβ2) and negative (PKA/AKAP1) regulators of Drp1. Neither promoting mitochondrial fusion (Bβ2KO) nor fission (Akap1KO) influenced progression of motor symptoms inSacsKO mice. However, our studies identified profound learning and memory deficits in agedSacsKO mice. Moreover, this cognitive impairment was rescued in a gene dose-dependent manner by deletion of the Drp1 inhibitor PKA/Akap1. Our results are inconsistent with mitochondrial dysfunction as a primary pathogenic mechanism in ARSACS. Instead, they imply that promoting mitochondrial fission may be beneficial at later stages of the disease when pathology extends to brain regions subserving learning and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Cerebellum→Même sujetGenetic Neurodegenerative Diseases→Travaux en français237 207→