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Enregistrement W4396870011 · doi:10.1177/00207152241249964

A virtuous cycle? Migrant integration policies, attitudes toward immigration, and populist radical right voting in Europe

2024· article· en· W4396870011 sur OpenAlexvenueno aff
Piotr Zagórski, Laura Díaz Chorne, Javier Lorenzo Rodríguez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésRadical rightVotingVirtuous circle and vicious circleImmigrationPolitical sciencePolitical economyMigrant workersPopulismDemographic economicsSociologyEconomicsEconomic growthPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Are citizens less likely to support populist radical right parties (PRRPs) in countries with more inclusive migrant integration policies? Studies show that integration policies foster positive attitudes toward migrants, which, in turn, are associated with a lower likelihood of supporting PRRPs. However, the impact of integration policies on PRRP voting has not been assessed yet on a cross-country level—neither direct nor dependent on (anti)immigration attitudes. Using data from the European Social Survey 2016 and the Migrant Integration Policy Index (MIPEX) from 2011 and 2015 for 15 EU member states, we show that more inclusive integration policies are associated with a lower likelihood to support PRRPs. We also find a moderating effect of these policies on the impact of attitudes toward migrants on PRRP voting. However, the effect of migration policy change seems to be more context dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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