Dispositional mindfulness and its relationship to preoperative anxiety and postoperative pain in adults undergoing hysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this dissertation was to examine how mindfulness practices might be able to benefit surgical patients. Manuscript 1 was a critical review of psychometric questionnaires used to measure mindfulness. It updated prior critiques of mindfulness questionnaires by including newer tools and was the first updated review of this topic in about a decade. Manuscript 2 was an integrative review of where mindfulness was studied with surgical patients, specifically around the experiences of preoperative anxiety and postoperative pain during the perioperative timeframe. It is likely the most comprehensive review of perioperative mindfulness studies to date. Manuscript 3 was an examination of dispositional mindfulness and preoperative anxiety and postoperative pain in adults having gynecological surgery. It went beyond many prior studies in that it included preoperative anxiety, postoperative pain, postoperative opioid consumption, and length of stay. Collectively, this dissertation work suggests that adding a preoperative mindfulness-based intervention into surgical pathways could have some benefit for patients by reducing anxiety, pain and opioid consumption. More research needs to be done to determine the specific benefits of mindfulness-based interventions in surgical patients, including which populations might benefit most, and the most effective intervention modality, timing, and delivery methods. --Author's abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».