Impact of Secondary Organic Aerosol on the Respiratory Viral Infection <i>in Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Inhalation of viable airborne pathogens often leads to respiratory infections. Among the different factors that affect the survival of airborne pathogens, specific aerosol composition, such as secondary organic aerosol (SOA), may impact the severity of respiratory infection by stimulating host cell apoptotic responses. Here, we studied the in vitro effects of SOA (biogenic and anthropogenic) on respiratory infection of the human influenza A virus (H1N1). Viral gene copies in the human bronchial epithelial cell line (BEAS-2B) and human fetal lung fibroflast cell line (MRC-5) treated with SOA were measured to be significantly different from the control group. A maximum enhancement of 56%, 77%, and 45% in H1N1 replication was observed for BEAS-2B cells exposed to different doses of α-pinene SOA, toluene SOA, and naphthalene SOA, respectively. SOA from various precursors impacted viral replication differently, indicating the importance of emission source and composition. For BEAS-2B cells, anthropogenic SOA (toluene and naphthalene) significantly suppressed viral replication at low doses (1 μg mL –1 and 5 μg mL –1 ) and enhanced viral replication at higher doses. Interplay among the source, composition, oxidative stress, host cell apoptosis, and respiratory viral infection highlights the importance of having air pollution mitigation strategies out of a public health perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».