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Enregistrement W4396893235 · doi:10.1097/or9.0000000000000132

Trauma-informed palliative care for humanitarian crises

2024· article· en· W4396893235 sur OpenAlexaff
Janet de Groot, Danielle S. Miller, Kelcie Willis, Tamara Green, Lynn Calman, Andrea Feldstain, Seema Rajesh Rao, Ozan Bahçivan, Dwain C. Fehon

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosocial Oncology Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineMedical emergencyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Healthcare triage during humanitarian crises requires attention to saving lives and prevention of suffering at end of life. The prevalence of life-threatening experiences during humanitarian crises needs a trauma-informed palliative care approach, attending to the trauma-related psychosocial needs of patients, caregivers, and health care providers to support healing. This commentary includes research and practice literature that builds on and complements themes from an International Psychosocial Oncology Society Palliative Care Special Interest Group initiative. During humanitarian crises, palliative care experts contribute to mobilizing and training host country health care providers and volunteers who reciprocally promote cultural sensitivity for patients and their caregivers in all aspects of death and dying. Future directions require assessing how best to integrate trauma-informed principles into early and later responses to humanitarian crises. Culturally sensitive research partnerships with patients and caregivers must account for hierarchy and flexibility in research design and knowledge construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,462
Tête enseignante GPT0,675
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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