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Enregistrement W4396894671 · doi:10.1093/nar/gkae347

Riboswitch and small RNAs modulate <i>btuB</i> translation initiation in <i>Escherichia coli</i> and trigger distinct mRNA regulatory mechanisms

2024· article· en· W4396894671 sur OpenAlexafffund
Laurène Bastet, Alexey Korepanov, Jonathan Jagodnik, Jonathan P. Grondin, Anne-Marie Lamontagne, Maude Guillier, Daniel A. Lafontaine

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCollege of Natural Resources and Sciences, Humboldt State UniversityAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésRiboswitchBiologyRNAGeneticsNon-coding RNARegulation of gene expressionGene expressionMessenger RNATransfer RNATranslation (biology)GeneCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small RNAs (sRNAs) and riboswitches represent distinct classes of RNA regulators that control gene expression upon sensing metabolic or environmental variations. While sRNAs and riboswitches regulate gene expression by affecting mRNA and protein levels, existing studies have been limited to the characterization of each regulatory system in isolation, suggesting that sRNAs and riboswitches target distinct mRNA populations. We report that the expression of btuB in Escherichia coli, which is regulated by an adenosylcobalamin (AdoCbl) riboswitch, is also controlled by the small RNAs OmrA and, to a lesser extent, OmrB. Strikingly, we find that the riboswitch and sRNAs reduce mRNA levels through distinct pathways. Our data show that while the riboswitch triggers Rho-dependent transcription termination, sRNAs rely on the degradosome to modulate mRNA levels. Importantly, OmrA pairs with the btuB mRNA through its central region, which is not conserved in OmrB, indicating that these two sRNAs may have specific targets in addition to their common regulon. In contrast to canonical sRNA regulation, we find that OmrA repression of btuB is lost using an mRNA binding-deficient Hfq variant. Together, our study demonstrates that riboswitch and sRNAs modulate btuB expression, providing an example of cis- and trans-acting RNA-based regulatory systems maintaining cellular homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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