Global research priorities for historical ecology to inform conservation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Historical ecology draws on a broad range of information sources and methods to provide insight into ecological and social change, especially over the past ∼12000 yr. While its results are often relevant to conservation and restoration, insights from its diverse disciplines, environments, and geographies have frequently remained siloed or underrepresented, restricting their full potential. Here, scholars and practitioners working in marine, freshwater, and terrestrial environments on 6 continents and various archipelagoes synthesize knowledge from the fields of history, anthropology, paleontology, and ecology with the goal of describing global research priorities for historical ecology to influence conservation. We used a structured decision-making process to identify and address questions in 4 key priority areas: (1) methods and concepts, (2) knowledge co-production and community engagement, (3) policy and management, and (4) climate change impacts. This work highlights the ways that historical ecology has developed and matured in its use of novel information sources, efforts to move beyond extractive research practices and toward knowledge co-production, and application to management challenges including climate change. We demonstrate the ways that this field has brought together researchers across disciplines, connected academics to practitioners, and engaged communities to create and apply knowledge of the past to address the challenges of our shared future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle