Mutant p53 reactivation restricts the protumorigenic consequences of wild type p53 loss of heterozygosity in Li-Fraumeni syndrome patient-derived fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The p53 tumor suppressor, encoded by the TP53 gene, serves as a major barrier against malignant transformation. Patients with Li-Fraumeni syndrome (LFS) inherit a mutated TP53 allele from one parent and a wild-type TP53 allele from the other. Subsequently, the wild-type allele is lost and only the mutant TP53 allele remains. This process, which is termed loss of heterozygosity (LOH), results in only mutant p53 protein expression. We used primary dermal fibroblasts from LFS patients carrying the hotspot p53 gain-of-function pathogenic variant, R248Q to study the LOH process and characterize alterations in various pathways before and after LOH. We previously described the derivation of mutant p53 reactivating peptides, designated pCAPs (p53 Conformation Activating Peptides). In this study, we tested the effect of lead peptide pCAP-250 on LOH and on its associated cellular changes. We report that treatment of LFS fibroblasts with pCAP-250 prevents the accumulation of mutant p53 protein, inhibits LOH, and alleviates its cellular consequences. Furthermore, prolonged treatment with pCAP-250 significantly reduces DNA damage and restores long-term genomic stability. pCAPs may thus be contemplated as a potential preventive treatment to prevent or delay early onset cancer in carriers of mutant p53.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».