Effects of spruce budworm defoliation on in-stream algal production and carbon use by food webs
Notice bibliographique
Résumé
Insect defoliation is a widespread cause of forest disturbance in Canada, and it has the potential to alter terrestrial carbon contributions to stream consumers and thus affect stream ecosystems. Although defoliation by spruce budworms ( Choristoneura fumiferana) is considered a natural disturbance with importance to forest succession, the magnitude and duration of outbreaks are increasing, and there is a growing need to understand their downstream consequences. To examine this, algal productivity and autochthonous (in-stream) energy supporting macroinvertebrate and fish consumers (using δ13C, δ15N) were examined in 12 streams in the Gaspé Peninsula, Québec, Canada, that ranged in watershed defoliation from spruce budworm. Hierarchical partitioning models were used to assess the contributions of watershed and stream variables to these endpoints. Total seasonal algal production ranged fourfold among sites, and cumulative defoliation was the strongest predictor. Consumers from streams with greater defoliation (cumulative or annual) had lower reliance on autochthonous carbon, despite increased algal production, and this effect was greater for brook trout than macroinvertebrates. These findings demonstrate for the first time that insect outbreaks—which alter forest structure and function—also similarly affect downstream aquatic ecosystems by causing changes in the production and contributions of carbon sources. This suggests that insect control strategies and forest management decisions should also consider implications for downstream aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».