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Enregistrement W4396922130 · doi:10.1093/eurheartj/ehae251

Brugada syndrome in Japan and Europe: a genome-wide association study reveals shared genetic architecture and new risk loci

2024· review· en· W4396922130 sur OpenAlexaff
Taisuke Ishikawa, Tatsuo Masuda, Tsuyoshi Hachiya, Christian Dina, Floriane Simonet, Yuki Nagata, Michael W.T. Tanck, Kyuto Sonehara, Charlotte Glinge, Rafik Tadros, Apichai Khongphatthanayothin, Tzu‐Pin Lu, Chihiro Higuchi, Tadashi Nakajima, Kenshi Hayashi, Yoshiyasu Aizawa, Yukiko Nakano, Akihiko Nogami, Hiroshi Morita, Seiko Ohno, Takeshi Aiba, Christian Krijger Juárez, John Mauleekoonphairoj, Yong Poovorawan, Jean‐Baptiste Gourraud, Wataru Shimizu, Vincent Probst, Minoru Horie, Arthur A.M. Wilde, Richard Redon, Jyh‐Ming Jimmy Juang, Koonlawee Nademanee, Connie R. Bezzina, Julien Barc, Toshihiro Tanaka, Yukinori Okada, Jean‐Jacques Schott, Naomasa Makita

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesDanish Cardiovascular AcademyMoonshot Research and Development ProgramJapan Society for the Promotion of ScienceHorizon 2020 Framework ProgrammeNovo Nordisk FondenCentre National de la Recherche ScientifiqueNovo NordiskAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesFédération Française de CardiologieInstitut Français de BioinformatiqueHartstichtingFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleResearch Center for Infectious Diseases and Tropical Medicine, Tabriz University of Medical SciencesEuropean CommissionMinistry of EducationJapan Agency for Medical Research and DevelopmentTakeda Science FoundationCHIST-ERAConseil Régional des Pays de la LoireNational Research Council of ThailandAgence Nationale de la RechercheHjerteforeningen
Mots-clésMedicineBrugada syndromeGenetic architectureGenome-wide association studyAssociation (psychology)Genetic associationGeneticsEvolutionary biologySingle-nucleotide polymorphismEnvironmental healthGeneInternal medicineGenotypeQuantitative trait locus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Brugada syndrome (BrS) is an inherited arrhythmia with a higher disease prevalence and more lethal arrhythmic events in Asians than in Europeans. Genome-wide association studies (GWAS) have revealed its polygenic architecture mainly in European populations. The aim of this study was to identify novel BrS-associated loci and to compare allelic effects across ancestries. METHODS: A GWAS was conducted in Japanese participants, involving 940 cases and 1634 controls, followed by a cross-ancestry meta-analysis of Japanese and European GWAS (total of 3760 cases and 11 635 controls). The novel loci were characterized by fine-mapping, gene expression, and splicing quantitative trait associations in the human heart. RESULTS: The Japanese-specific GWAS identified one novel locus near ZSCAN20 (P = 1.0 × 10-8), and the cross-ancestry meta-analysis identified 17 association signals, including six novel loci. The effect directions of the 17 lead variants were consistent (94.1%; P for sign test = 2.7 × 10-4), and their allelic effects were highly correlated across ancestries (Pearson's R = .91; P = 2.9 × 10-7). The genetic risk score derived from the BrS GWAS of European ancestry was significantly associated with the risk of BrS in the Japanese population [odds ratio 2.12 (95% confidence interval 1.94-2.31); P = 1.2 × 10-61], suggesting a shared genetic architecture across ancestries. Functional characterization revealed that a lead variant in CAMK2D promotes alternative splicing, resulting in an isoform switch of calmodulin kinase II-δ, favouring a pro-inflammatory/pro-death pathway. CONCLUSIONS: This study demonstrates novel susceptibility loci implicating potentially novel pathogenesis underlying BrS. Despite differences in clinical expressivity and epidemiology, the polygenic architecture of BrS was substantially shared across ancestries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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