Advanced charging and battery management systems for E-mobility
Notice bibliographique
Résumé
Electric vehicles (EVs) and hybrid vehicles are growing to occupy the roads worldwide. Although these vehicle technologies have emerged to be production-ready, there is still scope for improvement. Major components of an EV comprise a battery, battery charger, power train, DC-DC converter, and other outlying components. Each of these components plays a critical role in building an EV, and each component has multitudinous underlying operation principles. The battery serves as the energy source or a fuel tank of the vehicle. The fuel level present in an internal combustion engine (ICE) vehicle is represented by the use of a fuel gauge and can be obtained by a fuel sensor. However, in an EV where battery is an energy source, representing the available energy in the battery is not as direct as in an ICE vehicle as there is no physical sensor available to measure the energy capacity of a battery. The two major categories of batteries on hand today are primary and secondary batteries. Primary batteries are non-rechargeable batteries; these types of batteries are not feasible for transportation applications. The secondary batteries are rechargeable batteries that can be charged and discharged a number of times. Among several rechargeable batteries available, lithium-ion batteries (LIBs) are best suited for vehicular applications. Although these batteries have good specific energy and power density, they are sensitive to operating conditions and hence the need for an intelligent way to manage these batteries. The secondary/rechargeable batteries also need smart and controlled methods to recharge. The batteries can be recharged with the help of power electronics and smart power electronic controllers. This chapter covers the basics of batteries that are used in vehicles and other applications and basic terminologies associated with batteries. The chapter also describes the LIBs and the theory of LIB to be used in EVs in particular. Requirements of EV/PHEV batteries, protection strategies, LIB management system (BMS), and battery state estimations are discussed. Finally, charging standards, protocols, wireless charging technology, and battery swapping technologies are included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».