Calibrated intraoral scan protocol (<scp>CISP</scp>) for full‐arch implant impressions: An in vitro comparison to conventional impression, intraoral scan, and intraoral scan with scan‐aid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess a newly developed intraoral scan protocol in enhancing the accuracy of complete-arch implant impressions. MATERIALS AND METHODS: Four impression approaches were applied to the same maxillary edentulous model with 6 implants: (1) intraoral scan (IOS), (2) intraoral scan with scan aid (IOS-SA), (3) calibrated intraoral scan protocol (CISP), and (4) conventional splinted open-tray impression (CONV). Each approach was repeated 10 times, and a direct scan of the model with a desktop scanner was used as a reference model. The alignment of scans and the reference model was conducted by two methods: (a) aligning all scan bodies to evaluate the overall fit, and (b) aligning the first and second scan bodies to simulate the Sheffield fit test for passive fitting of multiple implant-supported prostheses. Linear deviations from the reference model (trueness) and within each group (precision) were analyzed using Python scripts. RESULTS: When aligned by all scan bodies, the CISP group exhibited comparable mean trueness (38.33 μm) and precision (45.97 μm) to the CONV group (44.30 and 47.92 μm respectively), both of which significantly outperformed the IOS group (86.82 and 83.17 μm, respectively). Furthermore, in the virtual Sheffield fit test, the CISP group achieved the highest levels of mean trueness at the end span (121.7 μm), making a linear deviation reduction of 36.7%, 60%, and 41.4% when compared to the CONV, the IOS, and the IOS-SA groups, respectively. Moreover, the CISP group (104.3 μm) displayed a remarkable 65, 182, and 86 μm advantage in precision over the CONV, IOS, and IOS-SA groups, respectively. CONCLUSION: CISP demonstrated comparable accuracy to the gold standard, the conventional splinted open-tray impression. Furthermore, it excelled in the virtual passive fitting test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».