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Enregistrement W4396951730 · doi:10.3390/cells13100849

Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Fibroblasts Efficiently Engage Senescence Pathways but Show Increased Sensitivity to Stress Inducers

2024· article· en· W4396951730 sur OpenAlexafffund
Marie‐Lyn Goyer, Cynthia Désaulniers-Langevin, Anthony Sonn, Georgio Mansour Nehmo, Véronique Lisi, Basma Benabdallah, Noël J.‐M. Raynal, Christian Beauséjour

Notice bibliographique

RevueCells · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSenescenceInducerCell biologyInduced pluripotent stem cellCellular senescenceStem cellSensitivity (control systems)BiologyCell survivalCellChemistryCell cultureEmbryonic stem cellGeneticsPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of aberrant growth of induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived cells in response to DNA damage is a potential concern as the tumor suppressor genes TP53 and CDKN2A are transiently inactivated during reprogramming. Herein, we evaluate the integrity of cellular senescence pathways and DNA double-strand break (DSB) repair in Sendai virus reprogrammed iPSC-derived human fibroblasts (i-HF) compared to their parental skin fibroblasts (HF). Using transcriptomics analysis and a variety of functional assays, we show that the capacity of i-HF to enter senescence and repair DSB is not compromised after damage induced by ionizing radiation (IR) or the overexpression of H-RASV12. Still, i-HF lines are transcriptionally different from their parental lines, showing enhanced metabolic activity and higher expression of p53-related effector genes. As a result, i-HF lines generally exhibit increased sensitivity to various stresses, have an elevated senescence-associated secretory phenotype (SASP), and cannot be immortalized unless p53 expression is knocked down. In conclusion, while our results suggest that i-HF are not at a greater risk of transformation, their overall hyperactivation of senescence pathways may impede their function as a cell therapy product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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