The Neurobiology of Emotion Regulation in Personality Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: According to recent estimates, personality disorders (PDs) have a global pooled prevalence of 7.8%, making them an important social and economic burden.Reaching a better understanding of their development and treatment is thus of utmost importance.Research also suggests that individuals with a PD show neurobiological abnormalities that qualitatively deviate from normality in a variety of ways, including emotion regulation.Methods: In March 2023, a literature search was conducted in five bibliographic databases: Embase.com,Medline Ovid ALL, APA Psycinfo Ovid, Cochrane Library (all databases) and Web of Science Core Collection.Additional studies were identified by reviewing the bibliographic references of the retained articles.To be included, papers should study/report on neural correlates of emotion regulation in PDs in adult populations.Results: After reading the abstracts and excluding publications prior to 2018, we identified 25 papers.After excluding theoretical papers as well as meta-analyses, the first author selected 13 articles of interest.They all either focused exclusively on borderline personality disorder (BPD) or merely used other PDs as psychopathological control groups.Discussion: Collectively, the reviewed articles form a coherent theory of dysfunctional emotion regulation in patients with BPD in the form of the fronto-limbic imbalance model, which is characterized by hypoactivity of the prefrontal region and hyperactivity of the limbic region.Thus, it appears that, compared to individuals without BPD, those with the diagnosis have a marked tendency to interpret their environment more negatively and to react with greater emotional intensity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».