The Neurobiology of Emotion Regulation in Personality Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: According to recent estimates, personality disorders (PDs) have a global pooled prevalence of 7.8%, making them an important social and economic burden.Reaching a better understanding of their development and treatment is thus of utmost importance.Research also suggests that individuals with a PD show neurobiological abnormalities that qualitatively deviate from normality in a variety of ways, including emotion regulation.Methods: In March 2023, a literature search was conducted in five bibliographic databases: Embase.com,Medline Ovid ALL, APA Psycinfo Ovid, Cochrane Library (all databases) and Web of Science Core Collection.Additional studies were identified by reviewing the bibliographic references of the retained articles.To be included, papers should study/report on neural correlates of emotion regulation in PDs in adult populations.Results: After reading the abstracts and excluding publications prior to 2018, we identified 25 papers.After excluding theoretical papers as well as meta-analyses, the first author selected 13 articles of interest.They all either focused exclusively on borderline personality disorder (BPD) or merely used other PDs as psychopathological control groups.Discussion: Collectively, the reviewed articles form a coherent theory of dysfunctional emotion regulation in patients with BPD in the form of the fronto-limbic imbalance model, which is characterized by hypoactivity of the prefrontal region and hyperactivity of the limbic region.Thus, it appears that, compared to individuals without BPD, those with the diagnosis have a marked tendency to interpret their environment more negatively and to react with greater emotional intensity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle