Notice bibliographique
Résumé
The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) Cl -channel uses positively charged amino-acid side-chains to form binding sites for permeating anions.These binding sites have been investigated experimentally using a number of anionic probes.Mutations that alter the distribution of positive and negative charges within the pore have differential effects on the binding of monovalent versus divalent anions.This study uses patch clamp recording from wild-type and pore-mutant forms of CFTR to investigate small trivalent anions (Co(NO 2 ) 6 3-, Co(CN) 6 3-and IrCl 6 3-) as potential probes of anion binding sites.These anions caused weak block of Cl -permeation in wild-type CFTR (Kd ≥ 700 μM) when applied to the intracellular side of the membrane.Mutations that increase the density of positive charge within the pore (E92Q, I344K, S1141K) increased the binding affinity of these anions 80-280-fold, and also greatly increased the voltage-dependence of block, consistent with fixed charges in the pore affecting monovalent : multivalent anion selectivity.However, high-affinity pore block by Co(NO 2 ) 6 3-apparently did not alter channel gating, a hallmark of high-affinity binding of divalent Pt(NO 2 ) 4 2-ions within the pore.This work increases the arsenal of probes available to investigate anion binding sites within Cl -channel pores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».