Recent advances in stem cell therapy: efficacy, ethics, safety concerns, and future directions focusing on neurodegenerative disorders – a review
Notice bibliographique
Résumé
Neurodegeneration refers to the gradual loss of neurons and extensive changes in glial cells like tau inclusions in astrocytes and oligodendrocytes, α-synuclein inclusions in oligodendrocytes and SOD1 aggregates in astrocytes along with deterioration in the motor, cognition, learning, and behavior. Common neurodegenerative disorders are Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Huntington's disease (HD), spinocerebellar ataxia (SCA), and supranuclear palsy. There is a lack of effective treatment for neurodegenerative diseases, and scientists are putting their efforts into developing therapies against them. Stem cell therapy has emerged as a hope for neurodegenerative disorders since it is not only the damaged neurons that might be replaced, but other neuromodulators and neuroprotectors are secreted. Stem cell terminal differentiation before implantation ensures the implantation of correct cells and molecular markers like carbonic anhydrase II, CNPase (2',3'-cyclic nucleotide 3'-phosphohydrolase), myelin basic protein (MBP), and myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) elucidate the differentiation. Secretion of various growth factors like epidermal growth factor (EGF), keratinocyte growth factor (KGF), vascular endothelial growth factor-α (VEGF-α), transforming growth factor (TGF), and macrophage inflammatory protein (MIP) supports cell survival, cell proliferation, blood vessel formation, axon regeneration, and neuroglial functional connection formation at the site of degeneration. Adverse effects of stem cell therapy, like teratogenicity and differentiation in different cells other than the desired one under the influence of microenvironment, are a few key concerns. Post-transplantation improved synaptic plasticity, apoptosis inhibition, and reduction in tau-phosphorylation and amyloid beta (Aβ) production has been observed in Alzheimer's patients. A large number of experimental, preclinical, and clinical studies have been conducted, and encouraging results have been obtained. The present review exhaustively discusses various kinds of stem cells, their usage in treating neurodegenerative disorders, limitations and challenges, and ethical issues related to stem cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».