De Novo Elastin Assembly Alleviates Development of Supravalvular Aortic Stenosis—Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A series of incurable cardiovascular disorders arise due to improper formation of elastin during development. Supravalvular aortic stenosis (SVAS), resulting from a haploinsufficiency of ELN , is caused by improper stress sensing by medial vascular smooth muscle cells, leading to progressive luminal occlusion and heart failure. SVAS remains incurable, as current therapies do not address the root issue of defective elastin. METHODS: We use SVAS here as a model of vascular proliferative disease using both human induced pluripotent stem cell–derived vascular smooth muscle cells and developmental Eln +/– mouse models to establish de novo elastin assembly as a new therapeutic intervention. RESULTS: We demonstrate mitigation of vascular proliferative abnormalities following de novo extracellular elastin assembly through the addition of the polyphenol epigallocatechin gallate to SVAS human induced pluripotent stem cell–derived vascular smooth muscle cells and in utero to Eln +/– mice. CONCLUSIONS: We demonstrate de novo elastin deposition normalizes SVAS human induced pluripotent stem cell–derived vascular smooth muscle cell hyperproliferation and rescues hypertension and aortic mechanics in Eln +/– mice, providing critical preclinical findings for the future application of epigallocatechin gallate treatment in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».