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Enregistrement W4396970218 · doi:10.1093/bjs/znae118.012

Spatial Transcriptomics Reveals Interaction of Injury-Derived Osteopontin with Mesothelial Cells in Serosal Scarring

2024· article· en· W4396970218 sur OpenAlexaff
J. M. Bayer, B Slade, Tural Yarahmadov, Daniel Sánchez‐Taltavull, Vladimir Purvanov, Yves Borbély, Daniel Candinas, Daniel F. Legler, Paul Kubes, Deborah Stroka, Joël Zindel

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteopontinMesothelial CellTranscriptomePathologyInternal medicineGeneBiochemistryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Abdominal surgeries are often live-saving procedures. However, surgical interventions in the peritoneal cavity can cause the formation of post-surgical adhesions. These irreversible scar bands can trigger severe complications, such as chronic pelvic pain, small bowel obstruction, and infertility in women. Unfortunately, no effective treatment options for adhesion patients exist. On a cellular level, mesothelium-derived mesenchymal myofibroblasts have been identified as key pro-fibrotic players in adhesion formation. Aims Our aim is to study the molecular mechanisms of mesothelial cell recruitment in serosal repair and scarring, and thereby to identify potential targets for specific pharmacological anti-adhesion treatments. Methods We used a mesothelial cell reporter mouse system (Wt1CreERT2xRosa26tdTomato) and experimental injury models to study the differences of mesothelial cell recruitment to sites of adhesion formation in comparison to wound sites healing scar-free. To answer how injury zones affect the accumulation of mesothelial cells, we used untargeted spatial transcriptomics, identifying candidate molecules that were i) upregulated in adhesion formation sites, ii) not highly expressed in scar-free wound sites, and iii) had the potential to interact with mesothelial cells. Results We observed strong spatiotemporal correlation between accumulation of tdTomato+ cells and consecutive scarring. Spatial deconstruction of scar-specific signaling identified the candidate molecule Secreted phosphoprotein 1; an inflammatory zone-specific gene that encodes Osteopontin (OPN). After confirming increased OPN protein levels 7d post-surgery, we investigated its effect on adhesion formation using Spp1-/- mice. Indeed, Spp1-deficient mice showed significantly lower adhesion scores compared to control mice. Mechanistically, recombinant OPN had no chemotactic effect on primary human mesothelial cells, however triggered the upregulation of transcription factors associated with mesothelial-to-mesenchymal transition. Conclusion Together, these findings suggest a pivotal role for OPN in linking inflammation at injury sites with mesothelial cell recruitment in post-surgical serosal scarring. Therefore, OPN represents a potential target for novel pharmacological strategies to specifically inhibit scarring without affecting normal wound repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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