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Enregistrement W4396985946 · doi:10.62212/revuepossibles.v48i1.784

L’ART À LA HAVANE AU TEMPS DE L’INFLATION ET DE LA CRISE ÉCONOMIQUE

2024· article· fr· W4396985946 sur OpenAlexaboutno aff
André Seleanu

Notice bibliographique

RevueRevue Possibles · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt History and Market Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

des Critiques d'art) Cuba, l'anne 2023 a t marque par une crise conomique et financire aige.Le tourisme, de provenance canadienne en grande partie, source primordiale de revenus pour l'le de la Carabe, a connu une grave baisse la suite du ralentissement conomique mondial et des mesures prophylactiques suscites par la pandmie du COVID en 2021 et 2022.En 2023, mme si la plupart des restrictions du COVID ont t graduellement enleves, les revenus touristiques n'atteignaient mme pas quarante pour cent de leur niveau d'avant la pandmie.La situation de la guerre en Ukraine, qui svit depuis fvrier 2022, frappe fort galement : les prix mondiaux du bl ont vertigineusement augment cause du blocus russe des ports ukrainiens sur la mer Noire ; la Russie a impos manu militari l'embargo sur les exportations du bl de l'Ukraine, grand producteur de crales, comme d'ailleurs son voisin russe.Il est difficile de concevoir que le prix du pain La Havane ait quadrupl en deux ans.C'est aussi le cas pour la viande et le riz, d'autres aliments de base du peuple cubain. ces infortunes, il faut ajouter la poursuite de l'embargo commercial amricain contre Cuba, qui svit depuis la prise du pouvoir par les rvolutionnaires en 1960.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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