Urinary Sodium, Potassium, and Kidney Function in West Africans
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dietary intake of sodium (Na) and potassium (K) may impact kidney function and outcomes, but data are conflicting. Our goal was to examine associations of 24hr urine K and Na (as proxies for dietary intake) with kidney function in Africans with CKD and compare our findings to a U.S.-based CKD cohort, the Chronic Renal Insufficiency (CRIC) study. Methods: We included participants in the Diet, CKD and ApolipoproteinL1 study (DCA, n=619) ancillary to the Human Hereditary and Health in Africa Kidney Disease study. The exposures were calibrated, log transformed 24hr -UNa, UK and Na/K ratio. Outcomes were calculated eGFR and 24hr-urine protein (Uprotein). We utilized generalized linear regression with a random intercept for clinical center to estimate crude and adjusted beta coefficients and 95% CI. We performed similar analyses in 3,459 participants in CRIC. Results: Median UNa excretion was lower in DCA than in CRIC [134 (104-175) vs. 160 (118-215) mmol/24hr, p <0.001]. Median UK excretion was lower in DCA than in CRIC [36 (28-48) vs 55 (40-74) mmol/24hr (p <0.001)]. Findings on the associations of Una and UK with eGFR and Uprotein were directionally consistent. Higher UK was associated with higher eGFR in DCA and CRIC participants. Higher 24hr-UNa was associated with higher Uprotein excretion but not eGFR in both cohorts. The UNa/UKratio was associated with lower eGFR and higher Uprotein in both cohorts (see figure). Conclusions: Cross-sectional associations with eGFR and proteinuria were similar in West Africans and Americans, with evidence for associations of higher UK with higher eGFR, and higher UNa with higher proteinuria. Funding: NIDDK SupportUNa, UK, EGFR and Proteinuria
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».