Urinary Sodium, Potassium, and Kidney Function in West Africans
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dietary intake of sodium (Na) and potassium (K) may impact kidney function and outcomes, but data are conflicting. Our goal was to examine associations of 24hr urine K and Na (as proxies for dietary intake) with kidney function in Africans with CKD and compare our findings to a U.S.-based CKD cohort, the Chronic Renal Insufficiency (CRIC) study. Methods: We included participants in the Diet, CKD and ApolipoproteinL1 study (DCA, n=619) ancillary to the Human Hereditary and Health in Africa Kidney Disease study. The exposures were calibrated, log transformed 24hr -UNa, UK and Na/K ratio. Outcomes were calculated eGFR and 24hr-urine protein (Uprotein). We utilized generalized linear regression with a random intercept for clinical center to estimate crude and adjusted beta coefficients and 95% CI. We performed similar analyses in 3,459 participants in CRIC. Results: Median UNa excretion was lower in DCA than in CRIC [134 (104-175) vs. 160 (118-215) mmol/24hr, p <0.001]. Median UK excretion was lower in DCA than in CRIC [36 (28-48) vs 55 (40-74) mmol/24hr (p <0.001)]. Findings on the associations of Una and UK with eGFR and Uprotein were directionally consistent. Higher UK was associated with higher eGFR in DCA and CRIC participants. Higher 24hr-UNa was associated with higher Uprotein excretion but not eGFR in both cohorts. The UNa/UKratio was associated with lower eGFR and higher Uprotein in both cohorts (see figure). Conclusions: Cross-sectional associations with eGFR and proteinuria were similar in West Africans and Americans, with evidence for associations of higher UK with higher eGFR, and higher UNa with higher proteinuria. Funding: NIDDK SupportUNa, UK, EGFR and Proteinuria
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».