Chronic Neurological Impairment in Patients with Thrombotic Thrombocytopenic Purpura: Preliminary Findings in a Comprehensive MRI Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is a life-threating blood disorder characterized by insufficient activity in ADAMTS13 (a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin type 1 motif, member 13). This protein prevents blood clotting, so in TTP there is spontaneous clotting throughout the microvasculature. Treatment includes plasma exchange therapy and immunosuppressants to improve fever, thrombocytopenia, and kidney failure. However, neurological changes, such as seizures and confusion, persist. There is limited research on TTP on the brain but it is known that TTP presents similar pathology to stroke. This study aims to better understand the longterm impact of TTP on the brain using a comprehensive magnetic resonance imaging (MRI) protocol and cognitive testing. Methods: 13 patients (5 male, mean age 44.5) in hematological remission were recruited. Participants had a 65-minute MRI scan (Siemens mMR Biograph 3T) based on best-practice guidelines for imaging stroke. The protocol included five qualitative acqusitions and three quantitative acquisitions. Participants also completed a 40-minute cognitive test (Cambridge Brain Sciences) to assess cognitive impairment. Results: Table 1 summarizes the findings across qualitative acquisitions. The most salient findings were the white matter hyperintensities seen in the T2 FLAIR in Image 1. 12 participants completed the cognitive testing and there is evidence of cognitive impairment. Conclusions: Patients will be scanned again at six and twelve months. Agematched healthy controls will be recruited before drawing conclusions on quantitative metrics, namely the amount of white matter. These early results are promising for better understanding the implications of TTP on the brain. Funding: Private Foundation SupportSummary of qualitative findings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».