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Enregistrement W4396998188 · doi:10.1681/asn.20203110s1221b

Switching from Agalsidase Alfa to Pegunigalsidase Alfa for Treating Fabry Disease: One Year of Treatment Data from Bridge, a Phase 3 Open-Label Study

2020· article· en· W4396998188 sur OpenAlexaff
Camilla Tφndel, Aleš Linhart, Gabriela Dostálová, Kathy Nicholls, Michael L. West, Ana Jovanović, Pilar Giraldo, Bojan Vujkovac, Einat Almon, Sari Alon, Mali Szlaifer, Raul Chertkoff, Derralynn Hughes

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabry diseaseMedicineOpen labelBridge (graph theory)Internal medicineDiseaseClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pegunigalsidase-alfa is a novel, PEGylated α-Galactosidase-A enzyme in development for the treatment of Fabry disease (FD). Methods: Bridge (PB-102-F30, NCT03018730) is a phase III, open-label, switchover study, designed to assess the safety and efficacy of pegunigalsidase-alfa (1 mg/Kg EOW) in adult FD patients previously treated with agalsidase alfa for at least 2 years. Results: This is an interim report of 12-months on-treatment data generated from the first 16 patients (9 males and 7 females) out of the 22 adult patients enrolled. Baseline characteristics: age 24-60 years, the mean estimated Glomerular Filtration Rate (eGFR) 75.45 in males and 85.78 mL/min/1.73m2 in females, annualized eGFR slope was -5.04 and -5.18 mL/min/1.73m2/year, respectively, mean residual leucocytes enzymatic activity 5.9% of lab normal mean in males and 27.9% in females, and plasma lyso-Gb3 53.6 and 13.8 nM, respectively. After one year the mean annualized eGFR slope improved from -5.10 mL/min/1.73m2/year while on agalsidase alfa, to -0.23 mL/min/1.73m2/year on pegunigalsidase-alfa. According to Wanner et al. 2018, FD patients with eGFR slope between ≥ -5 and < -3 mL/min/1.73 m2/year are defined as kidney disease progressing and with eGFR slope < -5 mL/min/1.73 m2/year are defined fast progressing. The therapeutic goal is to reach eGFR slope ≥ -3 mL/min/1.73 m2/year for the progressing, and ≥ -5 mL/min/1.73m2/year or more than 50% decrease in progression for the fast progressing. In this interim analysis, 100% of the progressing patients and 66.7% in the fast progressing group achieved the proposed therapeutic goals after switching to pegunigalsidase-alfa. The switch to pegunigalsidase-alfa was safe and well-tolerated. The majority of the patients who completed the study rolled over to a long-term extension study, continuing receiving pegunigalsidase-alfa. Conclusions: These results suggest a potential benefit of pegunigalsidase-alfa on renal function for FD patients currently treated with agalsidase alfa, to be confirmed by long-term data. Funding: Commercial Support - Chiesi USA, Protalix Biotherapeutics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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