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Enregistrement W4396998324 · doi:10.3138/jsp-2023-0036

At the Intersection of Disciplinary Practice and Science Policy: Publication Language Choices of Social Sciences and Humanities Scholars in Poland

2024· article· en· W4396998324 sur OpenAlexvenueno aff
Krystyna Warchał, Paweł Zakrajewski

Notice bibliographique

RevueJournal of Scholarly Publishing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
Thématiquelinguistics and terminology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineIntersection (aeronautics)SociologySocial scienceDigital humanitiesHumanitiesPolitical scienceArtGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of language for research publication is a strategic decision that balances such issues as efficient communication of results to the target audience, requirements of the grant agency, the guidelines of desirable publication venues, and promotion criteria. Previous studies have shown that social sciences and humanities (SSH) scholars tend to communicate research in at least two languages and that they increasingly publish in English in addition to national languages. Evidence for disciplinary differences in publication languages in the SSH comes primarily from bibliometric studies that span short evaluative periods. This study aims to provide a complementary perspective on the lifelong publication practices in the SSH in one national context, using data obtained in a survey carried out in Polish universities. Its main objective is to assess the degree of multilingualism of individual disciplines and academic seniority groups, establish which languages are used, and set the results in the context of country- and institution-level science policies. The results show that while all the disciplines are oriented toward internationalization, they have developed distinctive practices reflecting their engagement with locally relevant topics, involvement with projects on the regional or supranational level, and participation in global research. They also show that by prioritizing publication in top-tier international venues across the board, current science policies do not adequately consider disciplinary practices and target audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0100,025
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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