Barriers and facilitators to transition from pediatric to adult healthcare for immigrant youth with chronic health conditions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to investigate the experience of first- and second- generation immigrant youth living with chronic health conditions in Canada, their parents or caregivers, and healthcare and service providers who care for immigrant youth, regarding the transition from pediatric to adult healthcare. DESIGN AND METHODS: We conducted semi-structured individual interviews and focus groups. Youth were 1st or 2nd generation immigrants, aged 16-25, with pediatric-onset chronic health conditions. Parents or caregivers had raised youth children as described. Providers delivered healthcare or other services to immigrant populations. Thematic analysis was conducted of all transcripts. RESULTS: Twenty youth, 14 parents/caregivers and five service providers participated. Most participants described healthcare transition as very difficult to navigate. Two major themes emerged across participant narratives: 1. Barriers to transition: lack of family experience in Canada, language, discrimination, financial strain, stigma, and long wait times. Some of these barriers are specific to newcomer families, but others are generalizable to the Canadian population. 2. Facilitators of transition: youth independence, youth acting as cultural bridges within their families, and cross-sector support between healthcare, education, social work and settlement services. CONCLUSIONS: Immigrant youth and their families face a broad range of barriers to healthcare transition. The collaborative nature of cross-sector support effectively addressed some of the barriers faced by newcomer families. PRACTICE IMPLICATIONS: Clinicians should provide immigrant youth and their families with accessible information about the health condition and how to navigate the adult healthcare system prior to transition, particularly when language barriers exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».