Critical Metaphor Analysis of Climate Change in COP28 Speeches: An Ecolinguistic Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has emerged as a significant worldwide concern in recent years and has taken center stage in political discourses. In political speeches, metaphors are commonly used to communicate this scientific issue to the public, with the speakers’ attitudes conveyed through them. From this starting point, the current study examines metaphor construction of climate change in thirty-two speeches by political leaders at the 28th Conference of the Parties (COP28) to the United Nations Framework Convention on Climate Change held from November to December 2023. Based on the conceptual metaphor theory, this study applies the framework of critical metaphor analysis and further evaluates metaphors from an ecolinguistic perspective. It is found that multifaceted metaphorical keywords and conceptual metaphors are used in constructing the key concepts in climate change, with the war, force, living being, vehicle, journey, building, commodity, and greenhouse metaphors as the most prevalent ones identified in this study, and they possess various pragmatic purposes in contexts. From the ecolinguistic perspective, metaphors identified in these speeches are generally eco-friendly, building a positive and progressing image of dealing with climate change by these political leaders and nations. This study confirms the crucial function of metaphors in political speeches on climate change to communicate information and influence the audience’s perception of this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».