88P Bilateral mastectomy and breast cancer mortality
Notice bibliographique
Résumé
The impact of bilateral mastectomy in women diagnosed with unilateral breast cancer on reduced deaths from breast cancer is a subject of considerable interest. We sought to estimate the 20-year risk of breast cancer mortality among women with Stage 0 to Stage III unilateral breast cancer according to the type of surgery performed (lumpectomy, unilateral mastectomy, bilateral mastectomy). We identified 661,270 women with unilateral breast cancer in the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 17 database diagnosed from 2000 to 2019. From these, we generated three closely matched cohorts of equal size using 1:1:1 generalized propensity score matching by surgery performed. Matched subjects were followed for 20 years for contralateral breast cancer and for breast cancer mortality. There were 661,270 eligible cases of unilateral breast cancer in our cohort, of which 39,736 (6.0%) underwent a bilateral mastectomy. After matching, we retained three similar cohorts of equal size (n = 36,028). The 20-year cumulative risk of contralateral breast cancer was 7.8% in the lumpectomy group, 6.1% in the unilateral mastectomy group, and 0.7% in the bilateral mastectomy group. In a combined lumpectomy/unilateral mastectomy group, the breast cancer mortality rate was higher after developing a contralateral cancer (HR, 4.00; 95% CI, 3.52-4.54). The 20-year breast cancer mortality was 16.3% in the lumpectomy group, 16.7% in the unilateral mastectomy group, and 16.7% in the bilateral mastectomy group. The risk of dying of breast cancer increases significantly after experiencing a contralateral breast cancer. Women with breast cancer treated with bilateral mastectomy had a greatly diminished risk of contralateral breast cancer, but experienced similar mortality rates as those patients treated with lumpectomy or unilateral mastectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».