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Enregistrement W4397013700 · doi:10.1002/cjce.25305

The effect of <scp>PVP</scp> and <scp>PVA</scp> on hydrate formation kinetics of ethane and propane mixture in the presence of kaolin nanoparticles

2024· article· en· W4397013700 sur OpenAlexvenueno aff
Jafar Kiani, Peyman Gholami, F. Makenali, Masoud Bahrami

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKineticsPropaneChemistryHydrateNanoparticleChemical engineeringClathrate hydrateOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The blockage of gas transmission pipelines due to gas hydrates poses a significant challenge for the gas industry. Low‐dosage hydrate inhibitors (LDHI) are utilized to influence the kinetics of hydrate formation, including nucleation, growth, and/or agglomeration. In the current study, a series of batch, isochoric, and isothermal tests were carried out to investigate the impacts of two LDHIs, poly N‐vinylpyrrolidone (PVP) and polyvinyl alcohols (PVA). This study examined the influence of these inhibitors on nucleation and growth of ethane+propane mixture in the presence of kaolin nanoparticles. In laboratory studies and using pure constituents, the rate of hydrate formation is low to investigate the inhibitors effect. To enhance the rate of hydrate formation, kaolin nanoparticles were utilized as they serve as a suitable representative for solid minerals commonly found in pipelines. The gas phase's compositional change were measured using a gas chromatograph. The results revealed that the growth stage of mixed‐gas exhibited two distinct steps, attributed to the formation of two different structures known as structure II and structure I. During the first step, structure II was formed, and the cavities were occupied by both gas components. In the second stage, structure I was formed by ethane. The effect of temperature on the induction time (nucleation rate) and the growth rate during the second stage was lower than that at the first stage. The increase in PVA concentration resulted in an increase in the induction time and a decrease in the rate of growth during the first stage. The performance of PVA was found to be affected by temperature. Lower temperatures resulted in the formation of less foam, providing improved performance for PVA at −0.5°C. PVP had a stronger impact on induction time and both growth steps compared to PVA, indicating stronger inhibitory impact of PVP on nucleation of hydrates initiated by propane and the growth of both propane and ethane hydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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