Notice bibliographique
Résumé
Les préoccupations environnementales représentent des enjeux économiques et sociopolitiques auxquels les entreprises peuvent de moins en moins se soustraire sans compromettre leur légitimité, voire leur pérennité. Alors que les enjeux écologiques sont ancrés dans la réalité des phénomènes biophysiques, les réflexions sur la gestion environnementale demeurent centrées surtout sur les apparences plus rassurantes, plus faciles à appréhender et souvent superficielles du « côté jardin » : politiques officielles, discours convenus, systèmes de gestion formels, etc. Cet ouvrage analyse leur « côté cour » à partir d’études de cas dans l’industrie canadienne. Des exemples concrets montrent comment la participation des employés et la mobilisation des savoirs opérationnels contribuent à la prévention de la pollution. Des entretiens à l’intérieur d’usines considérées comme de « grands émetteurs industriels » offrent un « regard interne » éclairant sur la prise en compte réelle des questions environnementales dans les entreprises. L’ouvrage montre également la complexité de ces enjeux et la façon de réduire de façon substantielle les conséquences environnementales sans nécessairement recourir à des solutions technologiques coûteuses. L’ouvrage s’adresse autant aux praticiens qu’aux universitaires ou à ceux qui souhaitent mieux comprendre comment les organisations peuvent intégrer les préoccupations environnementales dans leur gestion quotidienne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».