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Enregistrement W4397020680 · doi:10.15332/2422474x.9705

perfil da produção científica sobre futebol em periódicos brasileiros da Educação Física Los establecimientos comerciales y la reducción de la huella de carbono

2024· article· pt· W4397020680 sur OpenAlexaff
Eduardo Henrique Amancio Silva, Fabian Alberto Romero Clavijo, Bruno Feijó Burkle, Ricardo Drews

Notice bibliographique

RevueCuerpo Cultura y Movimiento · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Sports Studies
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo do estudo foi analisar a produção científica sobre futebol em periódicos brasileiros de Educação Física (EF), com ênfase nas temáticas e populações investigadas. O estudo caracteriza-se como uma revisão integrativa. Foram analisadas as principais revistas da área da EF no Brasil, com publicações em língua portuguesa. Além de informações referentes ao ano e periódico de publicação, os dados extraídos foram categorizados em 16 temáticas de investigação e 20 populações. No total, a amostra de estudos selecionada para análise foi de 789 artigos. Pode-se observar que a temática “análise do desempenho energético-funcional” representa 29,1% dos artigos investigados e a população de adolescentes foi a mais investigada (26,3%). Conclui-se que a produção científica sobre futebol nos periódicos brasileiros de EF tem aumentado ao longo dos anos, com a hegemonia de temáticas relacionadas à subárea “biodinâmica do movimento humano” e com foco em públicos com idades superiores a 15 anos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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