Too busy to balance? A longitudinal analysis of board of director busyness and firms’ ambidextrous orientation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies commonly highlight the informational upside of a board of directors’ connections to its external environment. Through their seats on multiple outside boards, directors are positioned to bring valuable informational resources to complex internal tasks on a focal firm. Crafting an ambidextrous strategic orientation is such a task, requiring great informational resourcing from a board to reconcile contradictions of exploration and exploitation. Yet, we assign an important boundary condition to this expectation by unpacking the idea of “busyness” as an important consideration in a board’s (in)ability to apply their informational resources. We complement Resource Dependence Theory with insights from bounded rationality and bounded reliability, to challenge the “more is better” assumption of the benefits of outside board seats. We develop corresponding hypotheses on the extent to which busyness of different director types (exemplified here via the busyness of non-executives, executives, and women directors) is related to the ambidextrous strategic orientation of a firm. Our results from a robust longitudinal panel analysis of publicly listed UK firms uncover complex patterns and provide evidence that boards with busy non-executives have a negative influence on the ambidextrous strategic orientation of firms, whereas boards with busy executive directors do not seem to exert an influence. We further find that boards with busy women directors show an inverted U-shaped relation with ambidextrous strategic orientation. We discuss implications for theory and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».