Algonquian morphosyntax: Toward a new descriptive model from innu-aimun data (Quebec)
Notice bibliographique
Résumé
The morphosyntax of Algonquian languages, spoken in North America, is little known in Europe. The way they are traditionally described remains inherited from the first descriptions, dating back to the end of the 16th Century. These languages appear even more ‘exotic’ as the terminology used is idiosyncratic: “direct-inverse” system, “obviation”, “person hierarchy”, etc. This makes it seem like we are faced with linguistic facts never attested anywhere else. Hence, our subject is at once a descriptive and analytic one through our study of innu-aimun morphosyntax, an Algonquian language spoken in Quebec , and a subject of linguistic history and epistemology.Our analytic model is based on the immediate constituent analysis, which uncovers the structural logic specific to the innu language, where semantic factors interact with syntax at different constituency levels. This model places diathesis at the center of the exceptionally rich and complex Algonquian morphosyntax, which entails diathesis, voice and alignment phenomena, notably through different strategies of verbal argument making depending on argument semantics and referential values. Our study aims at contributing to general linguistic improvements, by bringing a new light to the complexity of Algonquian languages. We hope that the model we propose, quite divergent from Algonquian linguistic tradition but aligned with more recent works, would enable, through a new, global and comprehensive approach, to solve some aporia and to fill some gaps present in the descriptions of Algonquian languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».