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Enregistrement W4397028962 · doi:10.37774/9789275728390

Ambientes amigos das pessoas idosas: avaliação de linha de base na América Latina com referência à Costa Rica

2024· book· pt· W4397028962 sur OpenAlexaboutno aff
Organização Pan-Americana da Saúde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A consolidação de ambientes amigos das pessoas idosas é um dos objetivos da Década do Envelhecimento Saudável 2021–2030. O Programa de Cidades e Comunidades Amigas das Pessoas Idosas da Organização Mundial da Saúde (OMS) afirma que, para conseguir avançar nesse objetivo, é preciso primeiro fazer uma avaliação de linha de base, com a participação ativa das pessoas idosas, para determinar as áreas em que as cidades e comunidades devem trabalhar para remover as barreiras enfrentadas por esse grupo populacional e criar ambientes cada vez mais amigos das pessoas idosas e adaptados às suas necessidades. O programa da OMS recomenda o uso do Protocolo de Vancouver para essa avaliação. Devido às particularidades de sua implementação, muitos países latino-americanos fizeram adaptações a fim de promover a implementação local e superar as dificuldades encontradas. Com o objetivo de caracterizar o conhecimento atual disponível na América Latina e levar em consideração as experiências das cidades e comunidades da sub-região, este documento compila alguns exemplos e casos dessas adaptações, como o programa implementado na Costa Rica, que servirão para orientar ações de políticas visando ao desenvolvimento pleno das pessoas ao longo de todo o curso de vida. Para responder aos desafios impostos pela transição demográfica, é essencial criar ferramentas que permitam adaptar os ambientes de modo a favorecer o envelhecimento saudável, o que exige informações precisas, atualizadas e eficazes. A Década do Envelhecimento Saudável estabelece um período para orientar as ações de geração e monitoramento das informações. Este relatório faz parte dessa estratégia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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