Ambientes amigos das pessoas idosas: avaliação de linha de base na América Latina com referência à Costa Rica
Bibliographic record
Abstract
A consolidação de ambientes amigos das pessoas idosas é um dos objetivos da Década do Envelhecimento Saudável 2021–2030. O Programa de Cidades e Comunidades Amigas das Pessoas Idosas da Organização Mundial da Saúde (OMS) afirma que, para conseguir avançar nesse objetivo, é preciso primeiro fazer uma avaliação de linha de base, com a participação ativa das pessoas idosas, para determinar as áreas em que as cidades e comunidades devem trabalhar para remover as barreiras enfrentadas por esse grupo populacional e criar ambientes cada vez mais amigos das pessoas idosas e adaptados às suas necessidades. O programa da OMS recomenda o uso do Protocolo de Vancouver para essa avaliação. Devido às particularidades de sua implementação, muitos países latino-americanos fizeram adaptações a fim de promover a implementação local e superar as dificuldades encontradas. Com o objetivo de caracterizar o conhecimento atual disponível na América Latina e levar em consideração as experiências das cidades e comunidades da sub-região, este documento compila alguns exemplos e casos dessas adaptações, como o programa implementado na Costa Rica, que servirão para orientar ações de políticas visando ao desenvolvimento pleno das pessoas ao longo de todo o curso de vida. Para responder aos desafios impostos pela transição demográfica, é essencial criar ferramentas que permitam adaptar os ambientes de modo a favorecer o envelhecimento saudável, o que exige informações precisas, atualizadas e eficazes. A Década do Envelhecimento Saudável estabelece um período para orientar as ações de geração e monitoramento das informações. Este relatório faz parte dessa estratégia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".