MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4397034762 · doi:10.1002/cbic.202400226

Monomer‐Dimer Equilibrium of Human Cystatin C During Internalization Into Cancer Cells

2024· article· en· W4397034762 sur OpenAlexaff
Przemysław Jurczak, Nour Fayad, Magalie Bénard, Paulina Czaplewska, Niko Hildebrandt

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Research and Pathophysiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNarodowym Centrum NaukiNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésInternalizationExtracellularEndocytosisChemistryHeLaCell biologyDimerBiochemistryCysteineCancer cellTransmembrane proteinProteasesBiophysicsCellBiologyCancerEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human cystatin C (hCC) is a physiologically important protein that serves as intra- and extracellular cysteine proteinase inhibitor in homeostasis. However, in pathological states it dimerizes and further oligomerizes accumulating into a toxic amyloid. HCC forms an active monomer in the extracellular space and becomes an inactive dimer when internalized in cellular organelles. However, hCC cell penetration and its oligomeric state during this process are not well understood. To determine if and how the oligomeric state influences hCC transmembrane migration, we investigated the internalization of the hCC wild type protein as well as three different mutants, which exclusively exist in the monomeric or multimeric state into HeLa cells via confocal fluorescence microscopy. Our results showed that the preferred pathway was endocytosis and that the oligomeric state did not significantly influence the internalization because both monomeric and dimeric hCC migrated into HeLa cells. Considering the differences of the active monomeric and the passive dimeric states of hCC, our findings contribute to a better understanding of the intra and extra cellular functions of hCC and their interaction with cysteine proteases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemBioChemMême sujetBiomedical Research and PathophysiologyTravaux en français237 207