Anti-Müllerian Hormone and Cardiovascular Risk in Males with CKD: Preliminary Findings from a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular (CV) disease is the leading cause of death for people living with chronic kidney disease (CKD), and this risk is higher in males. Reduced Anti-Müllerian Hormone (AMH), a reproductive hormone involved in male fertility, is a common complication of CKD and is associated with increased CV risk in males in the general population. However, the relationship between AMH and CV risk in males living with CKD remains unknown. Our study aims to estimate the association between AMH and arterial stiffness, a validated predictor of CV risk, in males living with CKD. Methods: A cross-sectional study was completed in males living with CKD recruited from Calgary, Alberta, Canada. We collected basic demographic and comorbidity data. Serum AMH levels were measured using a validated immunoassay. Using standardized protocols, we assessed pulse wave velocity (PWV) and aortic augmentation index (AIx) with applanation tonometry to determine arterial stiffness. Mean Arterial Pressure (MAP) was calculated using systolic and diastolic blood pressure measurements which were collected using standardized protocols. Multiple linear regression analyses were used to estimate the association between AMH and each measure of arterial stiffness, as well as MAP. Results: Nine males living with CKD were included (age 42 ± 11 years, estimated glomerular filtration rate 76 ± 25 ml/min/1.73m2). A trend towards a negative association between AMH and AIx was demonstrated (R2 = 0.41, p = 0.06), though no association was observed between AMH and PWV (R2 = 0.05, p = 0.57). Conclusions: AMH levels are not significantly associated with increased arterial stiffness in males living with CKD, though it is likely that our sample is underpowered to detect a significant association. Given the high CV risk of males with CKD, further investigation into this potential CV risk factor is warranted. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».