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Enregistrement W4397041002 · doi:10.1681/asn.20233411s11089b

Dialysis-Associated Peritonitis due to Serratia marcescens: A Case Report

2023· article· en· W4397041002 sur OpenAlexaboutno aff
Alejandro Toledo Carranza

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerratia marcescensMedicinePeritonitisPeritoneal dialysisIntensive care medicineDialysisInternal medicineMicrobiologyBiologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Serratia marcescens (SM) is a Gram-negative, opportunistic, highly virulent bacterium and a rare pathogen that causes peritonitis Case reports, a Canadian case series, and a systematic review in Hong Kong suggested that peritonitis in PD due to SM was associated with high rates of treatment failure and catheter removal We present a clinical case of peritonitis due to SM that led to catheter loss. Case Description: A 34-year-old man with a history of end-stage renal disease secondary to diabetes on continuous ambulatory PD for 5 years with a history of 2 previous cases of peritonitis with adequate resolution of these and with peritoneal fluid (PF) cultures without microorganism development Admitted for severe abdominal pain, nausea, vomiting and diarrhea in addition to cloudy PF cytology was requested where leukocytes were “uncountable”, being 100% polymorphonuclear (PNL), empirically started intravenous ceftriaxone and vancomycin; PF culture was collected where SM was isolated, treatment was continued and cytology was taken again on the third day of treatment finding leukocytes of 1130, being 90% PNL, thinking in adequate response antibiotics were continued for 7 days, however, he presented fever, cytology reporting 3456 leukocytes with 90% of PNL and new culture with isolation of SM again, showing sensitivity to meropenem by meropenem, showing sensitivity to meropenem by meropenem, and the patient was treated with a new culture, She showed sensitivity to meropenem, so it was decided to change the antibiotic, which was effective for 3 days until she presented clinical deterioration and a referral to nephrology was requested, who decided to change to HD and remove the catheter, during the removal she presented purulent material and multiple adhesions, so it was decided that the cavity was not useful and definitive HD; She completed 14 days of treatment with meropenem, presenting improvement and it was decided to discharge her. Discussion: Peritonitis due to SM is a serious complication, so its surveillance should be intensified and appropriate treatment compatible with the antibiogram should be offered. Low socioeconomic status, poor home environment and hygienic conditions increase the rates of peritonitis due to this pathogen, so more frequent and careful patient and family education in such conditions may improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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