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Enregistrement W4397041788 · doi:10.1681/asn.20233411s1473c

Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential Is Associated with Kidney Disease Progression in a Multi-Cohort Meta-Analysis of Individuals with CKD

2023· article· en· W4397041788 sur OpenAlexaffabout
Caitlyn Vlasschaert, Yang Pan, Varun S. Rao, James E. Hixson, Michael Chong, Elvis A. Akwo, Md Mesbah Uddin, Zhi Yu, Dokyun Kim, Manjula Kurella Tamura, Debbie L. Cohen, He Jiang, Changwei Li, Zeenat Bhat, Panduranga S. Rao, Alexander G. Bick, Bryan Kestenbaum, Guillaume Paré, Michael J. Rauh, Adeera Levin, Pradeep Natarajan, James P. Lash, Cassianne Robinson‐Cohen, Matthew B. Lanktree, Tanika N. Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisIndeterminateCohortKidney diseaseMedicineInternal medicineDiseaseHaematopoiesisCohort studyOncologyImmunologyBiologyStem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is a common inflammatory condition of aging caused by acquired mutations in blood stem cells. CHIP causes myriad end-organ damage, including a doubling of the risk of cardiovascular disease independent of traditional risk factors. We have recently shown associations for CHIP with acute kidney injury and with kidney function decline in the general population, with a greater effect for CHIP driven by mutations in genes other than DNMT3A (non-DNMT3A CHIP). Longitudinal kidney function endpoints in individuals with pre-existing chronic kidney disease (CKD) and CHIP have been examined in two previous studies, which reported conflicting findings and were limited by small sample sizes. Methods: In this study, we examine the prospective associations between CHIP and CKD progression events in four cohorts of CKD patients: the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC), the African American Study of Kidney Disease (AASK), the Canadian study of prediction of death, dialysis and interim cardiovascular events (CanPREDDICT), and BioVU (total N = 4853). The primary outcome was CKD progression (composite of 50% kidney function decline or end-stage kidney disease). Analyses were adjusted for age, age2, sex, self-reported race, and the following baseline parameters: eGFR, proteinuria, smoking status, BMI, diabetes status, hypertension, and cardiovascular disease history. Results: Across all cohorts, the average age was 67.4 years, the average baseline eGFR was 41.2 ml/min/1.73m2, and 25% had CHIP. In a random-effects meta-analysis, non-DNMT3A CHIP was associated with a 59% increased risk of incident CKD progression (HR 1.59, 95% CI: 1.01-2.51). This effect was slightly more pronounced in the subgroup with baseline eGFR ≥ 30 ml/min/1.73m2 (HR 1.77, 95% CI: 1.06-2.98). Conclusions: Non-DNMT3A CHIP is a potentially targetable novel risk factor for CKD progression in a multi-cohort meta-analysis. Funding: NIDDK Support, Other NIH Support - Canadian Institutes of Health Research Project Grant (application # 427810), R01DK132155, R01DK125782, Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,015
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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