Assessment of Extracellular Vesicles Isolated from the Culture Medium of Ischemic Renal Proximal Tubular Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Extracellular vesicles (EVs) are membranous particles released by a cell into the extracellular environment. They play an emerging and important role in cell communication and have been implicated in a variety of pathological conditions including acute kidney injury and chronic kidney diseases. Our objective was to characterize the dynamics of extracellular vesicle release by proximal tubular epithelial cells exposed to hypoxia and reoxygenation (H/R). Methods: Primary human renal proximal tubule epithelial cells (hPTECs, n=3) were exposed to 24 hours of 1% hypoxia followed by 3 hours of reoxygenation. Proximal tubule phenotype was verified by megalin immunofluorescence and EVs were isolated from the conditioned culture medium by ultracentrifugation (100.000g for 1h30min). Extracellular vesicle size and quantity were assessed by nanoparticle tracking analysis (NTA) and EV protein quantification. Results: The immunofluorescence analysis indicated hPTECs were megalin-positive and this was not altered by H/R. NTA indicated that the H/R exposed cells released ˜2-fold more EVs than normoxia (p<0.05). This was further supported by an increase in EV protein in conditioned media of H/R vs normoxia (1.08±0.17 vs 0.75±0.12 μg/μl, p<0.05). The mean particle sizes were not significantly different between H/R (153.5nm) and normoxia (145.8nm) groups. Conclusions: Our initial data suggest that under hypoxia induces a shift in EV release from proximal tubule cells with greater EV release. These findings suggest that proximal tubule EV release may be altered in the context of ischemic kidney disease. Such changes may contribute to disease pathogenesis. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».