Prevalence of Masked Hypertension and Its Association with Target Organ Damage in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigate the prevalence of pediatric masked hypertension (MH) in children with various comorbid conditions and compare the risk of target organ damage in children with MH and normotensive children. Methods: A systematic literature search on nine databases included English publications from 1974-2023. MH was defined based on ambulatory blood pressure monitoring. LVMI was indexed to subject height and body surface area (g/m2.7). LVH was defined by the 95th percentile pediatric reference range, or a pediatric or adult cutoff. Correlation coefficients were transformed and pooled using a random effects model. Results: Of 8996 screened studies, 12 studies and 2028 children were included. MH prevalence was highest among those with chronic kidney disease (CKD) (18%), congenital cardiac conditions (24%), obesity (18%), and solid-organ or stem-cell transplant (24%). LVMI was elevated in the MH group (mean=35.48 g/m2.7) compared to the normotensive group (mean=31.10 g/m2.7), with a mean difference of LVMI was 4.06 g/m2.7 (95% CI:2.78-5.33) (fig). MH children were at 2.37 (95% CI: 1.41, 3.97) increased odds of LVH compared to normotensive children. Conclusions: MH is common among children with congenital cardiac conditions, solid organ or stem-cell transplant, CKD, and obesity, and is associated with increased risk of LVH. These findings emphasize the importance of early screening, diagnosis, and treatment of hypertension in these high-risk children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».