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Enregistrement W4397045599 · doi:10.1681/asn.20233411s1646b

Practice Patterns of Nephrologists Who Care for Pregnant Patients with CKD

2023· article· en· W4397045599 sur OpenAlexaffabout
Nada Alamri, Mohammad Almomen, Amber O. Molnar, Catherine M. Clase, Anna Mathew

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineNephrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic kidney disease (CKD) increases adverse pregnancy events such as pre-eclampsia, preterm delivery, and progression of maternal CKD. While live birth rates among pregnant people with kidney disease have increased, these pregnancies remain a high risk, emphasizing the critical need for advanced understanding and management strategies. Data on Canadian nephrologist practice patterns and center-specific strategies to improve outcomes for pregnant people with CKD are limited. This study used survey methodology to assess practice patterns and policies in this area. Methods: We conducted a national, cross-sectional survey to assess the practice patterns of Canadian nephrologists caring for pregnant people with CKD. Following literature review, we developed a list of items covering key aspects of CKD management in people who are pregnant, including pre-conception counseling, multispecialty team collaboration and post-transplant care. Items were refined and deduplicated through iterative review by team members. The survey was distributed through professional networks. The responses were analyzed descriptively and key findings were presented as percentages. Additionally, the results for each aspect of the questionnaire were evaluated in light of existing recommendations. Results: The survey response rate was 71% (25/35). Of the responding nephrologists, 76% identified as women, and 52% had been in practice between 10 and 19 years. Regarding multispecialty care, 36% reported having a full team, 40% had some team elements, and 24% had no team. Individualization of patient care was the most common practice, as opposed to a conventional or standardized approach. This preference for individualization extended to offering pre-natal genetic counselling, antenatal kidney biopsy and antibiotic prophylaxis, and post-partum ACE inhibitor re-initiation. Conclusions: Our study is the first to assess the practice patterns and policies of Canadian nephrologists caring for pregnant people with CKD. We found important variations in obstetric nephrology care, and that the majority of programs did not have a full multispecialty team. These results emphasize an opportunity to improve care through the creation of formal multidisciplinary teams and the consistent adoption of evidence-based policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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