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Enregistrement W4397045732 · doi:10.1681/asn.20233411s150c

CKD-Associated Pruritus: Prevalence and Association with Quality of Life for Peritoneal Dialysis Patients, International Results from PDOPPS

2023· article· en· W4397045732 sur OpenAlexaffabout
Karthik Tennankore, Jeffrey Perl, Ronald L. Pisoni, David W. Johnson, Talerngsak Kanjanabuch, Hideki Kawanishi, Yong-Lim Kim, Mark Lambie, Jenny I. Shen, Yeoungjee Cho, Claudio Rigatto, Keith McCullough

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensOrthopaedic Innovation CentreSt. Michael's HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineQuality of life (healthcare)DialysisInternal medicineKidney diseaseIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic kidney disease associated pruritus (CKD-aP) is associated with morbidity. The prevalence and burden of CKD-aP in peritoneal dialysis (PD) is not well-known. We sought to determine the CKD-aP prevalence, identify factors associated with a high severity of CKD-aP and the impact of CKD-aP on quality of life (QOL) among patients in the Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS). Methods: We analyzed cross-sectional data on QOL and CKD-aP from PDOPPS patients from Australia, Canada, Japan, New Zealand, Republic of South Korea, Thailand, the UK, and US between 2014-22. CKD-aP severity in the preceding 4 weeks was self-rated by patients using a 5-point Likert scale from 1: “Not at all bothered by itch” to 5: “Extremely bothered by itch”. Factors associated with CKD-aP 3-5 (moderate to extreme) v. 1-2 were analyzed using logistic regression. Adjusted linear regressions were used to compare CKD-aP and QOL, assessed using the physical and mental component summary scores (PCS and MCS) of the 12-item Short-Form (SF-12) on the same questionnaire. Results: 43% of the 5534 patients reported moderate to extreme itch; ranging from 50% and 49% (Thailand and the UK, respectively), to 32% (the US). Adjusted logistic regression revealed several parameters associated with CKD-aP (Figure 1). MCS and PCS were negatively associated with increasing CKD-aP severity (p < 0.0001). Conclusions: Worldwide, CKD-aP is highly prevalent among PD patients and associated with poor quality of life. Efforts to better identify and manage CKD-aP for PD patients are urgently needed. Funding: Other NIH Support - Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), Commercial Support - Amgen Inc (since 1996, founding sponsor) Akebia Therapeutics, Inc. Astellas Pharma Inc. Bard Peripheral Vascular, Inc. Baxter Healthcare Corp Bayer AG & Bayer Yakuhin, Ltd. Cara Therapeutics, Inc. Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. GlaxoSmithKline LLC Japanese Society for Peritoneal Dialysis (JSPD) JMS Co., Ltd. Kidney Foundation Japan (KFJ) Kissei Pharmaceutical Co., Ltd. Kyowa Kirin Co., Ltd. (since 1999 for Japan DOPPS) Merck Sharp & Dohme Corp Nikkiso Co., Ltd. ONO Pharmaceutical Co., Ltd. Terumo Corporation Torii Pharmaceutical Co., Ltd. CSL-Vifor, Ltd., Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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